電氣學院學子在國際頂尖期刊發表學術論文

來源：電氣與計算機工程學院     發布時間：2021-03-26 07:25:00      

陽春三月，喜訊傳來：電氣與計算機工程學院2018級學生鄭煜釩在國際期刊《IEEE Internet of Things Journal》發表題為《Random-Forest-Bagging Broad Learning System with Applications for COVID-19 Pandemic》的學術論文（第二作者），指導老師是電氣學院特聘教授詹儔軍博士。

該期刊的影響因子為9.9，排名電子電氣工程類期刊Q1（前25%），中科院一區雜志。

2019年，一場前所未有的流行性傳染病COVID-19席卷全球，其快速的地域傳播導致全球性的健康危機。如何有效預測COVID-19大流行的變化成為一個關鍵問題。本論文提出了一種用于COVID-19預測的機器學習模型Random-forest-Bagging Broad Learning System（RF-Bagging-BLS），該模型使用Random Forest來篩選預測特征，利用篩選出來的特征建立一個將Bagging和BLS相結合的機器學習預測模型，最終發現RF-Bagging-BLS相比傳統的機器學習模型和集成學習模型有更好的預測能力。根據作者提出的預測模型，可以幫助公共衛生政策決策者根據預測的疫情變化情況對實施的防疫政策進行有效地調整。

電氣學院堅持學?！案咂瘘c、有特色、更開放”的辦學理念，秉承以生為本的作風，落實我?！叭恕蹦Ｊ?，教師以教書育人為典范，一直致力于學生成長，注重學生綜合素質培養，支持學術帶頭人代領學生參加高水平的學術科研活動，學生研究能力得到提升，是學院人才培養的成果。

新學期、新起點，大家加油！

圖文來源 | 電氣與計算機工程學院      編審 | 學校新聞宣傳中心

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